信号栏设置,信号如何加窗

使用FFT分析信号的频率成分时，分析的是有限的数据集合。可能无法采集到信号的整数倍周期的数据，导致频谱泄漏，可通过加窗来尽可能减少在非整数个周期上进行FFT产生的误差，为了使加窗后的功率谱或幅值谱不受窗函数的影响，需要根据幅值相等或是能量相等，将得到的频谱数据乘以恢复系数，以汉宁窗的能量相等的恢复系数为例，根据附图2的推导，加窗之后的信号能量为加窗前的信号能量的3/8。

峰值加窗可以被认为是OFDM采样符号与矩形窗函数相乘，如果OFDM信号的幅值小于门限值时，则该矩形函数的幅值为1；而如果信号幅值需要被限幅（即信号幅值大于门限值）时，则该矩形窗函数的幅值应该小于1.根据时域相乘等效于频域卷积的原理，经过加窗限幅的OFDM符号的频谱等于原始OFDM符号频谱与窗函数频谱的卷积，因此其带外频谱特性主要有两者之间频谱宽度较大的信号来决定，也就是由矩形窗函数的频谱来决定。

个人毕业设计的一些相关代码（供参考）%获取语音信号[]uigetfile(*.wav,chooseaaudiofile:);[wavin,fs,nbits]wavread([pathname]);wav_llength(wavin);%采样点数，length()返回值是标量frame_l0.04*fs;%根据fs选择帧长，step_lfloor(0.5*frame_l);%设置帧移num_framefloor((wav_lframe_l)/step_l)+1;%确定帧数win_hamhamming(frame_l);%在做fft之前，为移除直流分量和加重高频分量，采用汉明窗，对信号进行加权%加窗处理用来消除分帧时带来的截断效应%加窗，分帧（矩阵每一行为一帧）fori1:num_framen1(i1)*step_l+1;n2(i1)*step_l+frame_l;zy(i,

对模拟信号进行数字处理时，首先要对模拟信号进行采样，采样频率由奈奎斯特采样定理决定。对采样而来的数字信号进行DTFT处理得到其频谱，由DTFT的计算公式可知，DTFT的计算需要用到信号的所有采样点，当信号为无限长或者是相当长时，这样的计算不可行也没有实际意义。因此会把信号分成许多一定长度的数据段，然后分段处理，如果把数据进行分段，相当于对信号进行了加矩形窗的处理，对加窗后的信号做DFT，将会出现由于加窗而引入的高频分量。