英特尔将推出15款新fpga刷新全球芯片推新记录

热点聚焦：FPGA芯片，概念股梳理。AI芯片军备竞赛再升级，芯片巨头加快布局这一细分，需求有望迎来快速爆发！英特尔计划推出15款新FPGA，近期，随着AI热潮引发算力呈指数级增长，硅谷大厂纷纷加快芯片等硬件的研发投资，为了满足数据中心等应用场景的算力需求，芯片巨头英特尔透露将推出15款新FPGA，刷新了该芯片推新记录。

现场可编程门阵列芯片，可以针对特定功能进行扩展，在AI模型构建第二阶段具有一定的发挥空间，通过与CPU结合，FPGA能实现深度学习功能。因此除GPU外，CPUFPGA的方案也能满足AI庞大算力需求。随着国产AI模型陆续发布国内FPGA厂商或迎替代良机。机构指出，当前国内FPGA市场仍被外资厂商主导，随着华为等互联网巨头陆续发布国产AI大模型产品，有供应链，安全保障及成本优势的国产FPGA厂商，有望快速抢占市场份额。

我做了两年嵌入式开发，fpga用的确实少，但是最近五年，fpga的成本逐年降低，过去主要用在通信产品上，现在也开始用于消费电子了。当然相对于基于soc的开发，他的应用确实还是小巫见大巫，毕竟用的场合不是很多。就业好不好，要看供求关系，做fpga的人一直不是很多，找工作有点经验还是比较好找的，如果你还懂cpu的编程，那么你会更加吃香的。

ASIC与FPGA比较谈专用集成电路(ASIC)采用硬接线的固定模式，而现场可编程门阵列(FPGA)则采用可配置芯片的方法，二者差别迥异。可编程器件是目前的新生力量，混合技术也将在未来发挥作用。与其他技术一样，有关ASIC技术过时的报道是不成熟的。新的ASIC产品的数目可能有大幅度下降，但其销售额仍然相当高，尤其是在亚太区。

同时，FPGA(和其他可编程逻辑器件)也在发挥作用，赢得了重要的大众市场，并从低端应用不断向上发展。每种技术都有它的支持者。一般来说，ASIC用于大型项目，而对于需要快速投放市场且支持远程升级的小型项目，FPGA则更为适合。ASIC和FPGA供应商对这两种技术孰优孰劣不能达成共识，对适合的应用领域也持不同看法。上述技术及其衍生技术将可能在今后一段时间内长期存在。

先是成本问题，用单片机实现相同控制功能的话硬件软件成本一般相对来说便宜一些；其次是开发难度的问题，VHDL或者Verilog实现控制是比较浪费硬件资源的，而且明显不如单片机开发简单速度快。最好要明白各种硬件适合干的事情，两个结合起来优势有时候比较明显，ZYNQ就是个典型例子。我认为主要有3个原因，1、FPGA的成本不是一般的高，一片低端的FPGA可以买几片性能不错的MCU。