怎么计算数字信号的频谱图 到底什么是信号的频率?

如何计算数字信号的频谱数字脉冲信号是从频谱上分析的，占用了很宽的频带。信号的频率到底是多少？周期和非周期信号的频谱特征是什么？求高手解答！信号的频谱是什么？一、两者的光谱特征1，周期信号的频谱特征:周期信号的频谱是离散的，2.非周期信号的频谱特征:非周期信号的频谱是连续的，区分周期信号和非周期信号的方法:1 .周期信号的频谱是离散的，而准周期信号的频谱是连续的。

电子电路中的电流方向会随时间而改变吗？电子电路的电源部分必须是DC。所以方向没有变化。而信号部分是不同的。其实大部分信号都是同向的，只是幅度和频率不同。而且你说数字信号有高低。没有所谓的反向。模拟信号有一个反向电压，但这不是同一个晶体管。并且使用一对。一个负责正向，一个负责反向。(1)数字信号由谐波组成。一般来说，所有周期周期不变的波形都可以分解成包括周期频率和谐波的基波，其中谐波的频率是周期频率的整数倍。

在精确重复波的情况下，没有其他频率成分。数字信号有许多循环波形。因此，在测量频率分布(称为“频谱”)时，可以准确地将其分解为谐波，呈现出离散的频谱。(2)测量时钟脉冲信号的谐波图1示出了由频谱分析仪测量的33MHz时钟脉冲信号的谐波的例子。像针一样向上突出的部分是泛音，它的音程正好是33MHz。可以发现奇次谐波和偶次谐波有不同的趋势。

学习数字信号处理时，有很多种频率容易混淆，比如模拟/数字/频率/角频率等。，而且不同频率之间的关系也不是特别清楚。希望这个文档可以针对各种频率得出结论。实际物理频率代表物理信号的真实频率；Fs是采样频率，表示ADC采集物理信号的频率。根据奈奎斯特采样定理，fs必须≥信号最高频率的2倍才能避免信号混叠，所以fs可以采样的信号最高频率为fs/2。

这也叫模拟频率。归一化频率是根据fs对物理频率进行归一化的结果，最高信号频率为fs/2，对应的归一化频率为0.5(ψ▼)，这也是为什么在matlab的fdatool工具中归一化频率只有0.5。归一化频率不包含fs的信息。周向频率是归一化频率的2*pi倍，也称为数字频率ω。做n点的FFT，就是在时域取n点分析原始信号，n点FFT变换的结果还是n点。

在数字电路中，由于数字信号只有0和1两种状态，所以它的值是由中心值来判断的，在中心值以下指定为0，在中心值以上指定为1，所以即使混入了其他干扰信号，只要干扰信号的值不超过阈值范围，就可以再现原始信号。即使因为干扰信号的值超过阈值范围而出现误码，只要采用一定的编码技术，也很容易检测并纠正错误信号。因此，与模拟信号相比，数字信号在传输过程中抗干扰能力更强，传输距离更远，失真幅度更小。

此外，数字信号也可以存储在半导体存储器中，可以直接用于计算机处理。如果将电话、传真、电视等处理后的音频、文本、视频等信号转换成数字脉冲进行传输，也将有助于形成统一的通信网络，实现当今rr人和电信业所推崇的综合业务数字网(ISDN)，从而为人们提供全新的、更加灵活方便的服务。

信号f(t)经过傅里叶变换得到F(ω)，那么F(ω)就是频谱。模式是振幅，角度是振幅角。功能和意义，这个太宽泛了。如果信号在时域中难以处理，那么在频域中处理可能是容易的。它通常用于信号处理。包括信号检测，信号处理等等。邵剑锋派我来的。要了解信号频谱，首先要了解周期信号可以展开成傅立叶级数。当周期信号f(t)展开成正弦和余弦之和时，展开式同时包含时间t和频率ω两个变量，不仅是ω，还有2ω，3ω，4 ω。级数展开表明f(t)具有丰富的离散谱，t仍然存在。

因为积分区间是(-∞→∞)积分t，所以积分结果使t消失，傅立叶积分的结果中只剩下一个自变量ω，即f(t)→ F(ω)。之所以叫傅立叶变换，不仅仅是因为函数形式的变换(f→F)，还因为自变量的变换(t→ω)。f(t)称为时域函数，F(ω)称为频域函数，F(ω)揭示了F(t)中包含的频率成分。

频谱分析称为频谱分析，将信号源发出的信号强度按频率顺序展开，使之成为频率的函数，考察其变化规律。目的通过对噪声频谱的研究，深入了解噪声源的特征，有助于发现主要噪声污染源，为噪声控制提供依据。利用软件及其方法对信号进行频谱分析，经常要进行傅里叶变换来观察其频谱幅度和相位。分析软件主要是matlab。对于信号，有模拟信号和数字信号。

1。两者的光谱特征1。周期信号的频谱特征:周期信号的频谱是离散的。2.非周期信号的频谱特征:非周期信号的频谱是连续的。二、两者的物理意义1。周期信号以傅立叶级数的形式表示，对应频率分量的系数就是该频率分量的特定幅度。2.非周期信号借鉴傅里叶级数的求导，将周期扩展到无穷大，进行傅里叶变换，得到的是谱密度函数，每个频点对应的值并不是该频率下信号分量的实际幅度；实际的振幅必须除以信号的周期(即无穷大)，所以可以说非周期信号在任何频率分量上的振幅为零。

如果是连续的时间和连续的数值，那么就是模拟信号。如果是离散时间和离散值，那么就是数字信号。除了这种区分，信号还可以分为周期性或非周期性。周期信号在一定时间后会自我重复，而非周期信号不会自我重复。模拟和数字信号可以是周期性的或非周期性的。区分周期信号和非周期信号的方法:1 .周期信号的频谱是离散的，而准周期信号的频谱是连续的。

信号的频率是指信号周期的倒数，f1/t .频率可以根据信号周期来确定。傅立叶变换后的自变量是频率。信号的频率不仅仅指正弦频率。频率是指一秒钟内通过的波形的数量，没有具体的波形，所以从数值上看它们的频率是相同的。频谱中的频率是周期的倒数。频率最基本的定义是单位时间内完成的次数(任何重复性工作)。它的单位是赫兹(也可以记为1/秒)。

再比如打鼓(假设敲击的间隔理想情况下相等)，10秒内敲击15次，那么这个敲击的频率就是15/10秒1.5(Hz)；即使一个人最近身体不舒服，一天上厕所的次数增加了很多，也可以说是“上厕所的频率增加了”；当然，这已经不是一个数学问题，但仍然体现了“单位时间内重复工作的次数”的概念。

数字脉冲信号从频谱上分析，占用的频带很宽。数字信号一般不用“频率”，而用“速率”:数据传输速率法:每秒可传输的二进制信息的位数(单位:比特/秒)，S1/T*log2N。信号传输速率:单位时间内通过信道传输的符号数，单位为波特，两者的区别:信号传输速率是指单位时间内通过的符号数，数据传输速率是指符号的二进制信息比特数。